云栖大会NVIDIA CloudXR助力阿里云打造云端虚拟仿真实验室沉浸体验 NVIDIA助力阿里云打造云端虚拟仿真沉浸解决方案解析
如果你在高校或者科研院所待过,肯定见过不少专业实验室的尴尬场景。热门的虚拟仿真实验项目,大家抢着预约,排半个月队才能用上一两个小时。复杂的仿真设备价格动辄上百万,不是每个机构都能负担得起。学生做实验还经常因为操作失误弄坏设备,维修成本高不说,还耽误整个学期的教学进度。
这些问题,现在有了新的解决思路。今年云栖大会上,NVIDIA和阿里云联手展示了一套基于CloudXR的云端虚拟仿真实验室方案,现场体验过的人都觉得,这才是虚拟实验该有的样子。
什么是CloudXR?其实你可以把它理解成一种云端串流技术,把原本需要高配置本地设备运行的虚拟仿真内容,放到云端的服务器上去跑,再把渲染好的画面实时传到你手边的普通电脑、平板甚至VR头显上。你不需要给自己的设备升级高端显卡,只要有稳定的网络,就能随时随地流畅跑起来3D仿真内容。
这次和阿里云的合作,就是把CloudXR技术落地到了虚拟仿真实验室这个具体场景里。之前做虚拟仿真,大多是要么在本地装软件配高端机器,成本压不下来,要么是把内容放到云端,但延迟高到没法用,操作完半秒之后画面才动,别说做高精度实验了,连基础操作都别扭。
NVIDIA的CloudXR解决的核心问题就是低延迟串流,加上阿里云本身的算力基础设施支撑,两者结合刚好补上了这块短板。
拿高校教学举例子,现在很多工科、医科专业都需要做虚拟仿真实验。比如医学生练习外科缝合,或者机械专业学生拆装大型发动机,以前要么用塑料模型,手感不对细节也不全,要么就是跑本地仿真,电脑配置不够卡成PPT。
用这套新方案之后,所有仿真数据和渲染都放在阿里云的云端服务器,学生用宿舍里普通的笔记本,甚至连平板都能登录进去操作。延迟能控制在人感觉不到的范围里,操作鼠标点击或者移动VR手柄,画面立刻就能跟上,和在本地高端机器上跑的体验没差。
更方便的是资源调度,一个实验室原本只能同时容纳20组学生做实验,用了云端方案之后,只要云端算力够,一百个学生同时在线做不同的实验都没问题。预约抢不到的问题直接就解决了,学生什么时候有空什么时候做,不用挤固定的开放时间。
对科研机构来说,这套方案的优势更明显。很多科研级的虚拟仿真计算,比如航空航天的风洞仿真、建筑结构的抗震模拟,对算力要求特别高。自己买服务器采购成本高,平时不用的时候还闲置浪费。
用云端方案就能按需租用算力,做完实验就释放资源,算下来成本比自己养一套设备低很多。而且不同地区的科研团队合作,只要共享一个云端链接,大家就能同时进入同一个仿真场景里协同操作,不用来回传几个G的数据文件,省了好多麻烦。
还有企业的员工培训场景,很多工厂的大型设备操作培训,新员工直接上手风险太高,用实体模型培训成本又高。放到云端虚拟仿真里,新员工可以反复练习操作,出错了直接重置就行,不会弄坏设备也不会有安全风险。不同地区的分店员工,不用集中到总部培训,自己找个联网设备就能跟着练,省了差旅和场地成本。
这次云栖大会的现场体验,很多参会的高校老师和企业负责人都试了。有个做医学教育的老师说,他们学校之前建虚拟仿真实验室,光是采购设备就花了近两百万,还只能同时供三十个学生使用,换这套云端方案的话,初期投入能砍掉一半还多,能容纳的学生数量反而翻了倍。
当然,现在这套方案也不是说就完美无缺。对网络条件不好的偏远地区来说,要是网络带宽不够,还是会偶尔出现卡顿。但现在5G普及越来越广,家庭和校园宽带的带宽也在逐年升,这个问题只会越来越小。
从行业发展的方向看,云端化本来就是趋势,不管是办公还是娱乐,越来越多的内容都开始往云端搬。虚拟仿真这个领域对算力和设备要求高,其实更适合云端化的路径。之前很多人想做推广,就是卡在了体验不好的问题上,NVIDIA CloudXR加阿里云的组合,相当于把最后这块关键的短板补上了。
以后不用多久,可能我们会看到更多高校用上这种云端虚拟仿真实验室,普通专业的学生也能用到之前只有重点院校才能负担得起的高端仿真项目。科研团队不用再花大价钱抢设备,能把更多经费用到研发本身,而不是基础设施采购上。
其实说白了,技术的进步就是把原本昂贵稀缺的资源,变得越来越普及易得。这次双方的合作,就是把高端虚拟仿真的门槛降下来,让更多人能用得上,用得舒服。至于后续能发展成什么样,我们可以等着看。
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[Q]:什么是NVIDIA CloudXR技术?
[A]:NVIDIA CloudXR是一种云端串流技术,它可以把原本需要高配置本地设备运行的虚拟仿真内容放到云端服务器运行,再把渲染好的画面实时传输到普通电脑、平板、VR头显等终端设备,让用户不需要升级本地高端硬件就能使用虚拟仿真内容。
[Q]:这套云端虚拟仿真方案是哪两方合作推出的?
[A]:该方案是NVIDIA与阿里云合作打造的,在云栖大会上正式对外展示。
[Q]:传统虚拟仿真实验室存在哪些问题?
[A]:传统虚拟仿真实验室的设备采购成本高,热门实验资源少需要排队预约,学生操作失误容易损坏设备带来额外成本,也很难同时支持大量用户同步使用。
[Q]:云端虚拟仿真实验室对高校教学有什么好处?
[A]:它可以降低硬件投入成本,支持更多学生同时在线做实验,学生随时可以联网使用不需要排队预约,用普通终端设备就能获得流畅的高精度仿真操作体验。
[Q]:云端虚拟仿真方案对科研机构有什么帮助?
[A]:科研机构不需要自行采购高价算力服务器,可以按需租用云端算力,降低使用成本,还能方便不同地区的科研团队通过云端共享场景,开展协同研究。
[Q]:这套方案在企业培训场景有什么优势?
[A]:企业可以用它做大型设备操作培训,新员工可以在虚拟场景反复练习,不会产生安全风险也不会损坏实体设备,还能支持不同地区员工远程参训,节省差旅和场地成本。
[Q]:这套方案目前存在什么局限吗?
[A]:在网络条件较差的偏远地区,带宽不足可能会出现卡顿问题,不过随着宽带和5G的普及,这个问题正在逐渐缓解。
[Q]:云端虚拟仿真实验室的发展意义是什么?
[A]:它降低了高端虚拟仿真资源的使用门槛,让原本昂贵稀缺的虚拟仿真资源变得更普及,能让更多高校、科研机构和中小企业用上高端虚拟仿真服务。
这些问题,现在有了新的解决思路。今年云栖大会上,NVIDIA和阿里云联手展示了一套基于CloudXR的云端虚拟仿真实验室方案,现场体验过的人都觉得,这才是虚拟实验该有的样子。
什么是CloudXR?其实你可以把它理解成一种云端串流技术,把原本需要高配置本地设备运行的虚拟仿真内容,放到云端的服务器上去跑,再把渲染好的画面实时传到你手边的普通电脑、平板甚至VR头显上。你不需要给自己的设备升级高端显卡,只要有稳定的网络,就能随时随地流畅跑起来3D仿真内容。
这次和阿里云的合作,就是把CloudXR技术落地到了虚拟仿真实验室这个具体场景里。之前做虚拟仿真,大多是要么在本地装软件配高端机器,成本压不下来,要么是把内容放到云端,但延迟高到没法用,操作完半秒之后画面才动,别说做高精度实验了,连基础操作都别扭。
NVIDIA的CloudXR解决的核心问题就是低延迟串流,加上阿里云本身的算力基础设施支撑,两者结合刚好补上了这块短板。
拿高校教学举例子,现在很多工科、医科专业都需要做虚拟仿真实验。比如医学生练习外科缝合,或者机械专业学生拆装大型发动机,以前要么用塑料模型,手感不对细节也不全,要么就是跑本地仿真,电脑配置不够卡成PPT。
用这套新方案之后,所有仿真数据和渲染都放在阿里云的云端服务器,学生用宿舍里普通的笔记本,甚至连平板都能登录进去操作。延迟能控制在人感觉不到的范围里,操作鼠标点击或者移动VR手柄,画面立刻就能跟上,和在本地高端机器上跑的体验没差。
更方便的是资源调度,一个实验室原本只能同时容纳20组学生做实验,用了云端方案之后,只要云端算力够,一百个学生同时在线做不同的实验都没问题。预约抢不到的问题直接就解决了,学生什么时候有空什么时候做,不用挤固定的开放时间。
对科研机构来说,这套方案的优势更明显。很多科研级的虚拟仿真计算,比如航空航天的风洞仿真、建筑结构的抗震模拟,对算力要求特别高。自己买服务器采购成本高,平时不用的时候还闲置浪费。
用云端方案就能按需租用算力,做完实验就释放资源,算下来成本比自己养一套设备低很多。而且不同地区的科研团队合作,只要共享一个云端链接,大家就能同时进入同一个仿真场景里协同操作,不用来回传几个G的数据文件,省了好多麻烦。
还有企业的员工培训场景,很多工厂的大型设备操作培训,新员工直接上手风险太高,用实体模型培训成本又高。放到云端虚拟仿真里,新员工可以反复练习操作,出错了直接重置就行,不会弄坏设备也不会有安全风险。不同地区的分店员工,不用集中到总部培训,自己找个联网设备就能跟着练,省了差旅和场地成本。
这次云栖大会的现场体验,很多参会的高校老师和企业负责人都试了。有个做医学教育的老师说,他们学校之前建虚拟仿真实验室,光是采购设备就花了近两百万,还只能同时供三十个学生使用,换这套云端方案的话,初期投入能砍掉一半还多,能容纳的学生数量反而翻了倍。
当然,现在这套方案也不是说就完美无缺。对网络条件不好的偏远地区来说,要是网络带宽不够,还是会偶尔出现卡顿。但现在5G普及越来越广,家庭和校园宽带的带宽也在逐年升,这个问题只会越来越小。
从行业发展的方向看,云端化本来就是趋势,不管是办公还是娱乐,越来越多的内容都开始往云端搬。虚拟仿真这个领域对算力和设备要求高,其实更适合云端化的路径。之前很多人想做推广,就是卡在了体验不好的问题上,NVIDIA CloudXR加阿里云的组合,相当于把最后这块关键的短板补上了。
以后不用多久,可能我们会看到更多高校用上这种云端虚拟仿真实验室,普通专业的学生也能用到之前只有重点院校才能负担得起的高端仿真项目。科研团队不用再花大价钱抢设备,能把更多经费用到研发本身,而不是基础设施采购上。
其实说白了,技术的进步就是把原本昂贵稀缺的资源,变得越来越普及易得。这次双方的合作,就是把高端虚拟仿真的门槛降下来,让更多人能用得上,用得舒服。至于后续能发展成什么样,我们可以等着看。
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[Q]:什么是NVIDIA CloudXR技术?
[A]:NVIDIA CloudXR是一种云端串流技术,它可以把原本需要高配置本地设备运行的虚拟仿真内容放到云端服务器运行,再把渲染好的画面实时传输到普通电脑、平板、VR头显等终端设备,让用户不需要升级本地高端硬件就能使用虚拟仿真内容。
[Q]:这套云端虚拟仿真方案是哪两方合作推出的?
[A]:该方案是NVIDIA与阿里云合作打造的,在云栖大会上正式对外展示。
[Q]:传统虚拟仿真实验室存在哪些问题?
[A]:传统虚拟仿真实验室的设备采购成本高,热门实验资源少需要排队预约,学生操作失误容易损坏设备带来额外成本,也很难同时支持大量用户同步使用。
[Q]:云端虚拟仿真实验室对高校教学有什么好处?
[A]:它可以降低硬件投入成本,支持更多学生同时在线做实验,学生随时可以联网使用不需要排队预约,用普通终端设备就能获得流畅的高精度仿真操作体验。
[Q]:云端虚拟仿真方案对科研机构有什么帮助?
[A]:科研机构不需要自行采购高价算力服务器,可以按需租用云端算力,降低使用成本,还能方便不同地区的科研团队通过云端共享场景,开展协同研究。
[Q]:这套方案在企业培训场景有什么优势?
[A]:企业可以用它做大型设备操作培训,新员工可以在虚拟场景反复练习,不会产生安全风险也不会损坏实体设备,还能支持不同地区员工远程参训,节省差旅和场地成本。
[Q]:这套方案目前存在什么局限吗?
[A]:在网络条件较差的偏远地区,带宽不足可能会出现卡顿问题,不过随着宽带和5G的普及,这个问题正在逐渐缓解。
[Q]:云端虚拟仿真实验室的发展意义是什么?
[A]:它降低了高端虚拟仿真资源的使用门槛,让原本昂贵稀缺的虚拟仿真资源变得更普及,能让更多高校、科研机构和中小企业用上高端虚拟仿真服务。
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