未来属于AI?各界大咖眼中的人工智能是什么样的?
人工智能快速崛起,各界大咖看法不一。有人谨慎,有人乐观;有人警惕,有人期待。谁会准确地说中未来?(更多内容打开http://t.cn/RjCzUVo看“人工智能专题”) 警醒,担忧 斯蒂芬霍金 英国著名物理学家 人工智能的崛起对于人类来说既是好事也是坏事。追求效率的机器会想“甩脱”人类,而人类已经到达了一个不能后退的临界点。地球对人们来说太小了,全球人口正在以惊人的速度增长,人们正处于自我毁灭的危险境地之中。即使人们会规划出计算机病毒,但也有人会相应地改进和完善自己的AI技术,人工智能有可能会取代人类,最终会演变成一种超越人类的新生命形式。 结合,进化 姚期智 中国科学院院士、量子计算专业人士、图灵奖获得者 对我来讲,最兴奋的未来,就是我们现在两个最热门的题目,量子计算与人工智能的结合。宇宙给我们人类两个很大的挑战,在量子物理方面,就是如何用量子计算机引领做出精妙的事情;在软件方面,就是我们人类能否像大自然一样孕育出人工智能新物种。我想告诉大家,量子计算和人工智能可以结合在一起。二者的结合可能会让我们比大自然更聪明,做出大自然都想不到的事情! 别慌,还早 李飞飞 斯坦福大学终身教授、谷歌云首席科学家 对比物理学的发展轨迹,人工智能还没有达到牛顿力学的阶段。我不知道是在伽利略时代,还是比伽利略时代更洪荒。几百年前,牛顿开启了现代物理学。牛顿对物理学的意义是一整套完美的理论体系,人工智能领域还没有牛顿力学式的理论成果,能去解释算法和人工智能的问题。 现在只是人工智能的起步点,虽然大家看到了一些特别让人激动的效果和落地的场景,但我们真的有一条很长的路要走。 炒作,冲击 李开复 创新工场董事长 Sophia是有技术含量的,也做出了业界最好的公关,但是丝毫没有人性,人的理解、爱心、创造力。授予这样一台只会模式识别的机器“公民”,是对人类最大的羞辱和误导。一个国家用这种哗众取宠的方式来进步人工智能科研,只会适得其反。 随着人工智能的进一步发展,会不可避免地对就业造成冲击。与工业革命及信息革命不一样,人工智能技术所带来的冲击并非单纯指向某些特定岗位和职业,如传统制造业中的手工艺者被流水线工人所取代;人工智能所带来的是对现有职业和工作版图的大规模颠覆。 乐观,机遇 刘强东 京东集团董事局主席兼CEO 对所有的新技术,我永远都抱着一种非常积极的心态,我从来不认为技术进步会导致人类灭亡,不认为人工智能真的有一天会把人类干掉,我认为人工智能一千年也无法替代人类艺术家的工作。 人工智能既是一种技术,也是一种思考方式。人工智能能够给人类带来的不会是灾难,而是会让我们的世界变得更美好,让我们的家庭、街道和城市变得更加的美好。将让更多的从事繁重的、危险的,甚至是对身体有伤害的工作的人员,转变为从事对身体没有伤害的、轻松的工作。 胜出,有限 高文 中国工程院院士 如果用人的一生来比喻,人工智能其实现在大概是刚上小学的程度,只有在满足“集合是封闭、规则是完备、约束是有限”三个条件,在不运用外部数据的条件之下,人工智能系统才一定可以战胜人。 今后可能就是人类智能和人工智能的对决,其实人工智能是人类智能的一个计算机的实现,从对决角度,它永远不可能超过人类智能,只是说在特定方面可能会胜出,但从智能本身它没办法胜出。其实智能有很多方面,包括逻辑能力、语言能力和空间能力、感知能力、肢体控制能力。后面这几个比较难,还有人的内省、人际关系能力、自然探索能力。 选择,变革 刘慈欣 著名科幻作家,《三体》系列作者 人工智能本质中、隐含着它们最终失控的可能性?我们面对着一个即将到来的挑战:人工智能不会夺走我们的自由和生命,但会夺走我们的饭碗。这可能是人类所面对的前所未有的伟大机遇。 只是,我们需要改变。完成由现代社会向人工智能社会的过渡有两种可能。一种十分黑暗;另一种是社会成功地完成转型。这将是有史以来人类生活方式最大的一次改变。想象人工智能时代的社会和生活是困难的,即使在科幻小说中,我们也只能把种种可能性排列出来,而哪种可能性最有望成为现实,取决于我们的努力和选择。 无爱,自由 李银河 中国社会科学院社会学所研究员、教授 我对人是否会爱上机器人的说法始终持否定看法,因为人工智能的学习能力再强,也只是一种学习能力,只能是在已有的想法和做法上模仿得最好,没有办法原创。而灵魂最美好之处在于它具有原创的想法和做法。机器人也许能够把讨嫌的一面所有删去,只留下了讨喜的一面,但是灵魂的追逐恰恰是因为有甜又有苦,有迎又有拒,才真正吸引人。 我们正在以好奇和期待的态度迈进虚拟的时代,我想象,在这个时代,肉体的欢乐将很容易得到,将很容易获得无穷无尽的供给。但是我们还会去做灵魂追逐的游戏,去与另一个灵魂做精神的交流和交媾,因为那才是人生中最有趣的游戏,最美好的游戏。 预测,未来 托马斯桑德霍姆 德扑AI之父 我们能用人工智能来改善自己的战略逻辑。战略逻辑是我们战略博弈的一部分,机器学习是关于过去,但是我们从过去的数据中学习,是希望能够预测到未来或者是说在未来能够做到更多有好处的东西,战略性逻辑会关系到很多的可能性,是关于未来而推出的。