如果你最近关注过手机圈的发布会，应该能发现一个很明显的变化。从旗舰机到入门千元机，现在几乎每款新手机都在主打AI功能，生成式AI已经不再是概念，真的跑到了咱们手里的手机上。

2024年算得上是生成式AI手机真正落地的元年，前两年大家还在说AI拍照AI修图，现在的AI已经能帮你写文案、做总结、改PPT，甚至能理解你手机里所有相册内容，帮你找出上个月拍的那张海边照片。这些变化背后，不止是算法升级，还有一个很多人没听过的概念在起作用，就是端侧RAG。

先不说复杂的技术名词，用大家能听懂的话讲。之前大部分手机AI功能，都要把你的数据传到云端服务器处理，不仅等的时间长，还总担心隐私泄露。而且云端AI没法调用你自己手机里的内容，给你的回答总是泛泛的，没法贴合你的需求。

端侧就是所有计算都在你自己手机的芯片上做，不用把数据传出去。RAG简单说就是让AI能读取你自己的资料，再结合大模型的知识给你回答。比如你存在手机里的半年旅行攻略，让AI帮你整合出三天的行程，端侧RAG就能直接在你手机里读取这份攻略，不用上传，很快就能给你做好调整，还不会泄露你的私人行程信息。

为什么2024年端侧RAG能突然在手机上做起来？其实是三个条件凑齐了。
第一个是手机芯片的性能终于跟上了。前两年旗舰芯片的NPU算力不够，跑个小模型都卡，更别说还要处理RAG的资料检索了。现在最新的骁龙8 Gen3、天玑9300，还有苹果A18，NPU算力比两年前翻了好几倍，大小模型都能在端侧跑起来，给RAG留足了性能空间。
第二个是用户需求真的出来了。之前大家买手机拼性能拼拍照，现在旗舰机的拍照已经好到普通人用不出差别，性能也完全够用，消费者需要新的痛点功能。AI刚好补上了这个缺口，大家现在习惯用AI处理日常工作生活的小事，但是又不想把自己的隐私交出去，端侧RAG刚好解决了这个矛盾。
第三个是厂商都在找新的卖点。手机行业已经卷了这么多年，参数内卷走到头了，大家都需要一个新的赛道拉开差距。生成式AI+端侧RAG就是现在最好的新赛道，谁先做出来成熟的功能，谁就能拿到主动权。

现在已经有不少厂商落地了端侧RAG的实际功能，不是只放PPT做概念。比如小米在最新的小米14系列上，就做了端侧的个人知识库功能，你可以把自己的笔记、文档都导进去，AI能直接在本地调取这些内容回答你的问题，问它“我去年年会准备的演讲稿核心内容是什么”，几秒钟就能给你总结出来，整个过程不用联网。

华为的Mate 60系列也做了类似的功能，结合盘古大模型，能在端侧处理你手机里的短信、日程，帮你自动整理出差的行程，把所有订票信息、酒店地址都拼在一起，不用你自己手动翻短信找。vivo这边，把端侧RAG用在了相册整理上，你跟AI说“找出我今年春天拍的所有带花的照片”，AI直接在本地检索你的相册，不用传照片去云端，速度快还不用担心照片泄露。

这些功能看着都是小事，但其实已经改变了手机的使用逻辑。之前手机就是一个存储和展示的工具，所有智能处理都要靠云端，现在AI变成了你的私人助理，能摸清楚你的所有习惯和存在手机里的资料，给你的回答完全是个性化的。

说端侧RAG开启了手机AI新物种时代，一点都不夸张。之前的AI手机，本质还是“联网的AI功能机”，所有核心能力都在云端，现在的AI手机，已经变成了“你的私人AI终端”。

举个例子，你有没有过这种情况，跟朋友聊天要找之前存的一个地址，翻聊天记录翻半天都找不到。如果有端侧RAG，你直接跟AI说“把我上个月跟张三聊的那个餐厅地址找出来”，它直接在本地翻遍你的聊天记录，几秒就能给你摘出来。

再比如你经常需要处理各种文档，开会的录音转文字存在手机里，要整理成会议纪要，之前要么你自己抄，要么传到云端AI帮你做，敏感内容不敢传。用端侧RAG，直接在本地帮你整理，敏感信息不会出去，速度还比云端快很多。

当然，现在这个阶段还存在不少问题。首先就是不同厂商的端侧RAG体验差很多，有些小厂商只是拿这个概念做营销，实际功能只能处理简单的检索，大一点的文档就卡。然后就是功耗问题，一直开着端侧AI计算，手机掉电会比之前快，很多用户反映用了AI功能之后，一天要两充，这个还需要芯片和算法继续优化。

还有就是用户习惯还没培养起来，大部分人现在用手机AI，还是偶尔玩玩生成壁纸写个文案，没把它当成日常必备的工具。要让大家真的离不开端侧RAG，还需要厂商做更多易用的功能，降低使用门槛。

但不管怎么说，方向已经走对了。未来两三年，端侧RAG肯定会变成中高端手机的标配，就像现在的快充和高刷屏一样，没有你都不好意思跟别人说自己是旗舰机。

往后走，手机会越来越懂你。它记得你所有的偏好，存着你所有的资料，不用你手动整理，它就能随时给你调出你想要的内容。而且所有这些处理都在你自己手机里，不用担心隐私被收集被滥用，这才是真正属于个人的AI手机。

很多人说手机行业已经创新乏力了，其实不是，只是之前的创新都停留在硬件参数上。现在生成式AI把手机的创新从硬件带到了软件和体验，端侧RAG就是打开这个新大门的钥匙。2024年只是开始，再过两年回头看，我们会发现，这一年就是AI手机真正变样的起点。

对于普通用户来说，不用太着急追新技术，但是下次换手机的时候，可以留意一下有没有端侧AI处理、本地RAG这类功能，用一次你就能感受到，这种不用联网、不担心隐私、还能贴合你自己需求的AI体验，真的回不去了。

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[Q]：2024年生成式AI手机发展到什么阶段了？
[A]：2024年是生成式AI手机真正落地的元年，生成式AI已经从概念变成了手机量产功能，端侧RAG也已经有多个头部厂商实现了功能落地，不再是行业概念。
[Q]：什么是端侧RAG？
[A]：用通俗的话来讲，端侧就是所有计算都在用户自己的手机芯片上完成，不用把数据上传到云端；RAG是让AI可以读取调用用户手机里的个人资料，结合大模型知识给出个性化回答，端侧RAG就是在手机本地完成整套流程的技术。
[Q]：端侧RAG相比云端AI有什么优势？
[A]：最核心的两个优势，一个是隐私性，所有数据都存在用户手机里，不需要上传到云端，避免了隐私泄露风险；另一个是个性化和速度，AI可以直接调用用户本地的个人资料给出贴合需求的回答，不用等待云端传输，响应速度更快。
[Q]：为什么端侧RAG能在2024年落地手机？
[A]：主要是三个条件成熟了：第一是手机芯片的NPU算力大幅提升，足够支持端侧大模型和RAG检索运行；第二是消费者有了真实需求，手机参数内卷到瓶颈，用户需要更实用的AI功能同时在意隐私保护；第三是手机厂商需要新的产品卖点，打开新的竞争赛道。
[Q]：现在端侧RAG有哪些实际可用的功能？
[A]：目前已经落地的功能包括个人本地知识库问答、本地相册智能检索、本地聊天记录信息提取、会议纪要本地整理、个人行程自动归纳等等，都是贴合日常使用需求的功能。
[Q]：现在端侧RAG技术还有什么不足？
[A]：目前行业内还存在体验参差不齐的问题，不少中小厂商只是借概念营销，实际体验不佳；另外持续端侧计算会增加手机功耗，影响续航；同时普通用户还没养成日常使用这类AI功能的习惯，产品仍需要优化门槛。
[Q]：端侧RAG会给手机行业带来什么变化？
[A]：端侧RAG改变了手机AI的使用逻辑，把手机从单纯的存储展示工具，变成了能理解用户个性化需求的私人AI终端，给已经进入瓶颈的手机行业打开了新的创新赛道，未来会成为中高端手机的标配功能。
[Q]：普通用户需要跟风尝试端侧RAG功能吗？
[A]：不用盲目追新，但下次换手机时可以优先留意带端侧AI功能的机型，这类功能贴合日常需求，能解决不少找信息、整理内容的麻烦，体验过本地化AI的便捷和隐私优势后，很容易就能感受到提升。