绿联UGOS pro NAS本地部署DeepSeek大模型手把手教程
DeepSeek太火了也让人头疼。想随时随地自己用，还不想泄露隐私，本地部署就是最好的选择。
今天这条视频，我就手把手教你把DeepSeek 21大模型部署在本地NAS上。部署到本地后，完全不用担心数据隐私泄露的问题。
在部署DeepSeek之前，需要先安装Ollama，这是一种大型语言模型框架，我们可以简单理解为AI模型的运行宿主。如果需要美观的UI界面方便交互，则可以安装其他应用，本教程我们就通过部署Open Web UI来运行DeepSeek 21模型。
操作开始前，你需要准备好这些：一台搭载UGOS pro系统的绿联NAS，一台普通电脑。我们可以把这个过程理解为盖一间教室来上课，先搭好教室才能请老师进来。
首先打开电脑端的绿联云，再打开内置的Docker应用，点击创建项目，启动项目创建向导，名称可以自定义，我这里设置为open web UI即可。存放路径按你自己的习惯选择就好，之后上传Open Web UI的docker compose配置文件。
上传配置文件后，点击立即部署，系统会自动拉取镜像并启动容器。如果遇到镜像下载失败，建议点击镜像板块，点击右上角的设置按钮，配置镜像加速器后再重试。
项目部署成功后，点击快速访问按钮，就能进入Open Web UI的网页界面。初次访问需要创建管理员账号，设置好用户名、邮箱及密码，接着使用新建的账号登录就可以了。
登录后点击确认开始使用，就会进入主界面，这里就是以后我们和DeepSeek对话的页面了。登录时如果遇到界面暂时显示为空白状态，这是由于后台正在加载数据，建议通过查看容器日志文件来确认加载进度和状态，等加载完成后就可以正常访问了。
那现在是不是可以直接用了？别急，现在只是有了教室，老师还没来呢。
前往Ollama官网下载模型，点击左上角选择DeepSeek RE模型，点击进入查看详情。这里建议根据你的NAS硬件配置选择模型大小，不指定的话默认是7B，本教程我们选择1.5B大小的模型，这是一个轻量化的版本，搭配绿联NAS搭载的Intel处理器就能较快给出响应，你也可以通过增加内存条、更换固态硬盘等方式提升NAS性能。
接着复制旁边的拉取命令，你可以登录Open Web UI的网页界面，点击左上角搜索，输入模型名称直接下载使用，也可以返回UGOS pro的docker应用，进入容器列表，选中Open Web UI容器，点击终端新建，在Web终端中输入命令，等待模型下载完成。
下载完成后重启容器，再登录Open Web UI确认模型是否已经加载成功就可以了。好了，教室和老师都准备好了，现在就可以开始用了。
第三步，使用DeepSeek RE模型，在新对话中选中模型，输入你要提的问题就可以了，能看到现在已经可以正常使用了。
最后温馨提示，部署大模型会显著增加NAS的CPU和内存负载，建议大家避免在高负载任务运行时使用哦。希望这篇教程能帮助大家顺利在绿联NAS UGOS pro系统中部署DeepSeek RE模型。
本期教程到这里就结束了，还想看什么内容，可以在评论区告诉我，欢迎一键三连。
在绿联NAS上本地部署DeepSeek，能做到不用把自己的提问数据上传到第三方服务器，隐私安全这块能省心不少。很多朋友只听过这个思路，真动手操作的时候，总觉得步骤太复杂看不懂，今天我就把整个流程拆解得明明白白，新手也能跟着一步步做。
首先要确认你的设备，得是搭载了UGOS pro系统的绿联NAS才行，这个是基础条件，剩下只需要一台普通电脑用来操作就行。
第一步我们先搭好运行的框架，就跟盖房子先搭地基一样。你先打开电脑端的绿联云，找到自带的Docker应用，点进去新建项目。给项目随便起个好记的名字，比如就叫open-web-ui就行，然后跟着提示上传提前准备好的open-web-ui的docker compose配置文件。
传完点立即部署，系统就会自己拉取镜像启动容器了。这里要提一句，很多新手会碰到镜像下载失败的问题，其实不是你操作错了，是网络的问题。你只要去Docker的镜像设置里，加个国内的镜像加速器，基本就能解决了。
部署好之后点快速访问就能打开网页界面了，第一次进去要先创建管理员账号，设好用户名密码就能登录，这一步很简单，跟着页面提示走就行。如果进去看到界面是空白的别慌，这是后台还在加载数据，你去Docker里看看容器日志就能看到进度，等加载完刷新一下就好了。
框架搭完了，接下来就是把DeepSeek模型装进去。你先去Ollama的官网找对应版本的DeepSeek模型，建议你根据自己NAS的硬件选大小，如果NAS配置不算特别高，选1.5B的轻量化版本就够日常用了，响应速度也不会慢。要是你内存够大，再选更大的模型就行。
拿到模型的拉取命令之后，你可以直接在open web UI里搜索模型名称下载，也可以去NAS的Docker容器里，打开open web UI的终端，把命令输进去等着下载就好。下载完重启一下容器，再登录进去就能看到模型加载完成了。
都弄好之后你就可以直接在界面里跟DeepSeek对话了，想要问什么直接输入就行。最后要提醒大家一句，跑大模型对NAS的CPU和内存占用都不低，别同时开太多高负载的任务，不然容易卡。整个流程其实没那么难，新手跟着走一遍就能搞定。
DeepSeek, 本地部署, 绿联NAS, 大模型部署, Ollama, Open Web UI, 私有部署, AI部署教程, Docker, 数据隐私
[Q]：为什么要把DeepSeek部署在本地NAS上？
[A]：部署到本地NAS后，所有对话数据都保存在本地，无需上传到第三方服务器，可以更好地保护数据隐私。
[Q]：本地部署DeepSeek需要准备什么设备？
[A]：需要一台搭载UGOS pro系统的绿联NAS，再加一台用于操作设置的普通电脑即可。
[Q]：部署DeepSeek前为什么要先安装Ollama？
[A]：Ollama是专门的大型语言模型框架，可以理解为AI模型的运行宿主，是运行DeepSeek的基础环境。
[Q]：Docker镜像下载失败要怎么解决？
[A]：可以打开Docker的镜像设置，配置国内镜像加速器后重新下载，基本就能解决这个问题。
[Q]：Open Web UI登录后显示空白界面怎么办？
[A]：这是后台正在加载模型数据，你可以查看容器日志确认加载进度，等待加载完成后刷新页面即可正常访问。
[Q]：NAS配置一般选多大的DeepSeek模型合适？
[A]：如果NAS硬件配置不算高，推荐选1.5B的轻量化版本，就能流畅运行，响应速度也有保障；配置较高可以选择更大尺寸的模型。
[Q]：下载DeepSeek模型有几种方式？
[A]：有两种常用方式，一是直接在Open Web UI内搜索模型名称下载，二是在NAS Docker的Open Web UI终端中输入拉取命令下载。
[Q]：部署使用大模型有什么需要注意的？
[A]：运行大模型会显著增加NAS的CPU和内存负载，建议避免在NAS执行其他高负载任务时使用大模型。
今天这条视频，我就手把手教你把DeepSeek 21大模型部署在本地NAS上。部署到本地后，完全不用担心数据隐私泄露的问题。
在部署DeepSeek之前，需要先安装Ollama，这是一种大型语言模型框架，我们可以简单理解为AI模型的运行宿主。如果需要美观的UI界面方便交互，则可以安装其他应用，本教程我们就通过部署Open Web UI来运行DeepSeek 21模型。
操作开始前，你需要准备好这些：一台搭载UGOS pro系统的绿联NAS，一台普通电脑。我们可以把这个过程理解为盖一间教室来上课，先搭好教室才能请老师进来。
首先打开电脑端的绿联云，再打开内置的Docker应用，点击创建项目，启动项目创建向导，名称可以自定义，我这里设置为open web UI即可。存放路径按你自己的习惯选择就好，之后上传Open Web UI的docker compose配置文件。
上传配置文件后，点击立即部署，系统会自动拉取镜像并启动容器。如果遇到镜像下载失败，建议点击镜像板块，点击右上角的设置按钮，配置镜像加速器后再重试。
项目部署成功后，点击快速访问按钮，就能进入Open Web UI的网页界面。初次访问需要创建管理员账号，设置好用户名、邮箱及密码，接着使用新建的账号登录就可以了。
登录后点击确认开始使用，就会进入主界面，这里就是以后我们和DeepSeek对话的页面了。登录时如果遇到界面暂时显示为空白状态，这是由于后台正在加载数据，建议通过查看容器日志文件来确认加载进度和状态，等加载完成后就可以正常访问了。
那现在是不是可以直接用了？别急，现在只是有了教室，老师还没来呢。
前往Ollama官网下载模型，点击左上角选择DeepSeek RE模型，点击进入查看详情。这里建议根据你的NAS硬件配置选择模型大小，不指定的话默认是7B，本教程我们选择1.5B大小的模型，这是一个轻量化的版本，搭配绿联NAS搭载的Intel处理器就能较快给出响应，你也可以通过增加内存条、更换固态硬盘等方式提升NAS性能。
接着复制旁边的拉取命令，你可以登录Open Web UI的网页界面，点击左上角搜索，输入模型名称直接下载使用，也可以返回UGOS pro的docker应用，进入容器列表，选中Open Web UI容器，点击终端新建，在Web终端中输入命令，等待模型下载完成。
下载完成后重启容器，再登录Open Web UI确认模型是否已经加载成功就可以了。好了，教室和老师都准备好了，现在就可以开始用了。
第三步，使用DeepSeek RE模型，在新对话中选中模型，输入你要提的问题就可以了，能看到现在已经可以正常使用了。
最后温馨提示，部署大模型会显著增加NAS的CPU和内存负载，建议大家避免在高负载任务运行时使用哦。希望这篇教程能帮助大家顺利在绿联NAS UGOS pro系统中部署DeepSeek RE模型。
本期教程到这里就结束了，还想看什么内容，可以在评论区告诉我，欢迎一键三连。
在绿联NAS上本地部署DeepSeek，能做到不用把自己的提问数据上传到第三方服务器，隐私安全这块能省心不少。很多朋友只听过这个思路，真动手操作的时候，总觉得步骤太复杂看不懂，今天我就把整个流程拆解得明明白白，新手也能跟着一步步做。
首先要确认你的设备，得是搭载了UGOS pro系统的绿联NAS才行，这个是基础条件，剩下只需要一台普通电脑用来操作就行。
第一步我们先搭好运行的框架，就跟盖房子先搭地基一样。你先打开电脑端的绿联云，找到自带的Docker应用，点进去新建项目。给项目随便起个好记的名字，比如就叫open-web-ui就行，然后跟着提示上传提前准备好的open-web-ui的docker compose配置文件。
传完点立即部署，系统就会自己拉取镜像启动容器了。这里要提一句，很多新手会碰到镜像下载失败的问题，其实不是你操作错了，是网络的问题。你只要去Docker的镜像设置里，加个国内的镜像加速器，基本就能解决了。
部署好之后点快速访问就能打开网页界面了，第一次进去要先创建管理员账号，设好用户名密码就能登录，这一步很简单，跟着页面提示走就行。如果进去看到界面是空白的别慌，这是后台还在加载数据，你去Docker里看看容器日志就能看到进度，等加载完刷新一下就好了。
框架搭完了，接下来就是把DeepSeek模型装进去。你先去Ollama的官网找对应版本的DeepSeek模型，建议你根据自己NAS的硬件选大小，如果NAS配置不算特别高，选1.5B的轻量化版本就够日常用了，响应速度也不会慢。要是你内存够大，再选更大的模型就行。
拿到模型的拉取命令之后，你可以直接在open web UI里搜索模型名称下载，也可以去NAS的Docker容器里，打开open web UI的终端，把命令输进去等着下载就好。下载完重启一下容器，再登录进去就能看到模型加载完成了。
都弄好之后你就可以直接在界面里跟DeepSeek对话了，想要问什么直接输入就行。最后要提醒大家一句，跑大模型对NAS的CPU和内存占用都不低，别同时开太多高负载的任务，不然容易卡。整个流程其实没那么难，新手跟着走一遍就能搞定。
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[Q]：为什么要把DeepSeek部署在本地NAS上？
[A]：部署到本地NAS后，所有对话数据都保存在本地，无需上传到第三方服务器，可以更好地保护数据隐私。
[Q]：本地部署DeepSeek需要准备什么设备？
[A]：需要一台搭载UGOS pro系统的绿联NAS，再加一台用于操作设置的普通电脑即可。
[Q]：部署DeepSeek前为什么要先安装Ollama？
[A]：Ollama是专门的大型语言模型框架，可以理解为AI模型的运行宿主，是运行DeepSeek的基础环境。
[Q]：Docker镜像下载失败要怎么解决？
[A]：可以打开Docker的镜像设置，配置国内镜像加速器后重新下载，基本就能解决这个问题。
[Q]：Open Web UI登录后显示空白界面怎么办？
[A]：这是后台正在加载模型数据，你可以查看容器日志确认加载进度，等待加载完成后刷新页面即可正常访问。
[Q]：NAS配置一般选多大的DeepSeek模型合适？
[A]：如果NAS硬件配置不算高，推荐选1.5B的轻量化版本，就能流畅运行，响应速度也有保障；配置较高可以选择更大尺寸的模型。
[Q]：下载DeepSeek模型有几种方式？
[A]：有两种常用方式，一是直接在Open Web UI内搜索模型名称下载，二是在NAS Docker的Open Web UI终端中输入拉取命令下载。
[Q]：部署使用大模型有什么需要注意的？
[A]：运行大模型会显著增加NAS的CPU和内存负载，建议避免在NAS执行其他高负载任务时使用大模型。
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