Intel近日发布了最新版的高性能深度学习优化库DNNL 1.2，证实即将推出的全新Xe架构独立GPU的一项新技能，那就是支持Int8整数数据类型。

DNNL此前叫做MKL-DNN，是Intel专为深度学习网络(DNN)打造的数学内核库(MKL)，目前并不支持在GPU上运行Int8，因为现在的核显架构不具备这种能力。

现在，DNNL 1.2加入支持Int8，显然是为新的Xe架构准备的，也再次彰显了Intel试图通过高性能独立GPU，强化运算能力，打造CPU、GPU、FPGA、AI加速器等各种架构协同产品组合的野心。

Intel Xe架构将出现在各条产品线上，其中为高性能计算准备的Xe HPC赢透露了代号Ponte Vecchio的首款产品，内置矩阵引擎(类似NVIDIA Tensor核心)，支持32x Int8操作。

面向主流和高端消费级市场的Xe HP、入门级市场的Xe LP是否也支持Int8暂不清楚，很可能有限支持，提供对于AI能力的支撑，这也是Intel目前非常在意的地方。

此外，DNNL 1.2还支持AVX-512指令集、Cascade Lake二代至强可扩展处理器的DLBoost深度学习加速，后者就能改进Int8操作性能。

Q:Intel 发布的 DNNL1.2 主要有哪些新特性？
A:DNNL1.2 加入了对 Int8 的支持，还支持 AVX-512 指令集、Cascade Lake 二代至强可扩展处理器的 DLBoost 深度学习加速。
Q:DNNL 此前叫什么？
A:DNNL 此前叫做 MKL-DNN。
Q:目前 Intel 的核显架构支持在 GPU 上运行 Int8 吗？
A:目前的核显架构不具备在 GPU 上运行 Int8 的能力。
Q:DNNL1.2 是为哪个架构准备的？
A:DNNL1.2 显然是为新的 Xe 架构准备的。
Q:Intel Xe 架构将出现在哪些产品线上？
A:Intel Xe 架构将出现在各条产品线上，包括为高性能计算准备的 Xe HPC、面向主流和高端消费级市场的 Xe HP、入门级市场的 Xe LP。
Q:Xe HPC 的首款产品代号是什么？
A:Xe HPC 赢透露了代号 Ponte Vecchio 的首款产品。
Q:Xe HPC 的首款产品有什么特点？
A:内置矩阵引擎（类似 NVIDIA Tensor 核心），支持 32xInt8 操作。
Q:面向主流和高端消费级市场的 Xe HP、入门级市场的 Xe LP 是否支持 Int8？
A:暂不清楚，很可能有限支持，提供对于 AI 能力的支撑。
Q:Cascade Lake 二代至强可扩展处理器的 DLBoost 有什么作用？
A:DLBoost 深度学习加速能改进 Int8 操作性能。
Q:Intel 试图通过什么打造产品组合？
A:Intel 试图通过高性能独立 GPU，强化运算能力，打造 CPU、GPU、FPGA、AI 加速器等各种架构协同产品组合。