iPhone刷脸支付安全吗？
虽然淘宝、支付宝等产品早就宣传用上了面部识别技术，但是苹果 iPhone X 中面容 ID（Face ID）功能的发布，要把更多的人带入“刷脸”时代。 （图片来自：Los Angeles Times） 对于那些对新科技持欢迎态度的先锋者来说，这显然是一个令人欣喜的进步：从此之后，双手将有望彻底“解放”。 不过对于那些更加谨慎一些的隐私安全拥护者来说，面部识别技术还是多少有点“反乌托邦”。尽管苹果曾在发布会上展示了一些有关面容 ID 功能的操作细节，但对他们来说，这还远远不够。比如说一位来自美国参议院的隐私部门官员就表示，希望苹果公司能够对这一技术进行详细的说明，解释它究竟是怎样工作的。 （图片来自：iGeeksBlog.com） 好在，苹果公司并不打算在这方面藏着掖着，毕竟只有消除用户的疑虑才能更好地进行技术推广。他们计划在 iPhone X 正式发售之前，针对面容 ID 功能涉及到的隐私安全问题作出更详细的说明。 （图片来自：TechnoBuffalo） 本周五，苹果软件部门高级副总裁 Craig Federighi 在接受TechCrunch 采访时表示，公司将发布一份“白皮书”，对有关面部识别的技术安全问题进行详细地报告。 其中最重要的一个问题就是，苹果是否会通过面容 ID 功能来收集用户的面部信息，造成数据的滥用。对此，Federighi 表示： 我们不会收集用户的数据。在运用面容 ID 功能时，一切的信息数据都会保留在用户自己的设备之中，我们不会把它们上传到云端进行更深度的信息识别训练。 另外一位知情人士也透露，苹果的面容 ID 数据永远都不会离开设备，因为它们会被芯片中预置的“安全区域”（Secure Enclave）所保护。 （图片来自：Xamarin） 而苹果方面也对前面那位参议员的要求作出了书面回应： 多年以来，我们的团队都一直致力于开发出面部识别领域的领先技术，而保护用户的隐私也一直被我们当做第一准则。通过 TrueDepth 摄像系统和最新的 A11 仿生芯片，苹果的面容 ID 功能可以实现安全而直接的面部识别，对用户的面部数据进行精准的识别和匹配。面容 ID 数据永远不会离开用户的设备，它们会由‘安全区域’（Secure Enclave）进行加密和保护。现在，我们已经对来自不一样的国家和地区、不一样种族文化的用户进行了面容 ID 功能的测验。在对超过 10 亿张人像进行神经网络方面的深度学习之后，可以很好地防范各种欺诈行为。我们坚信，用户会爱上这项新功能；他们也会觉得在利用面部识别解锁 iPhone X 时，一切都变得更加便捷了。当新产品快要上市时，我们还会公布更多的技术细节。 在新的技术问世时，总会经历这样的阵痛期。在继指纹、虹膜之后，面部识别也开始被纳入到生物识别技术的使用领域中来。好的方面在于，这些生物信息具备唯一性，但这也意味着，一旦它们被盗用，可能比传统的密码盗号方式影响更大。 当把隐私安全的疑虑打消后，相信会有更多的人接受并采纳这项技术。
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苹果X面部识别 https://www.chinafix.com/zt/6201-1.html
Q:什么产品的发布将更多人带入“刷脸”时代？
A:苹果iPhone X中面容ID（Face ID）功能的发布，要把更多的人带入“刷脸”时代。
Q:隐私安全拥护者对面容ID功能有什么看法？
A:对于隐私安全拥护者来说，面部识别技术还是多少有点“反乌托邦”，一位美国参议院隐私部门官员希望苹果公司能够对这一技术进行详细的说明，解释它究竟是怎样工作的。
Q:苹果公司针对面容ID功能的隐私安全问题有什么计划？
A:苹果公司计划在iPhone X正式发售之前，针对面容ID功能涉及到的隐私安全问题作出更详细的说明，还将发布一份“白皮书”，对有关面部识别的技术安全问题进行详细地报告。
Q:苹果是否会通过面容ID功能收集用户的面部信息？
A:Federighi表示苹果不会收集用户的数据。在运用面容ID功能时，一切的信息数据都会保留在用户自己的设备之中，不会把它们上传到云端进行更深度的信息识别训练。
Q:苹果的面容ID数据如何得到保护？
A:苹果的面容ID数据永远都不会离开设备，因为它们会被芯片中预置的“安全区域”（Secure Enclave）所保护。
Q:苹果对参议员的要求作出了怎样的书面回应？
A:苹果回应称多年来团队致力于开发面部识别领先技术，保护用户隐私是第一准则。通过TrueDepth摄像系统和最新的A11仿生芯片，面容ID功能可实现安全直接的面部识别，数据永远不会离开用户设备，由“安全区域”加密保护，已对不同用户进行测验，对超10亿张人像深度学习后可防范欺诈行为，新产品快上市时还会公布更多技术细节。
Q:生物识别技术有哪些？
A:继指纹、虹膜之后，面部识别也开始被纳入到生物识别技术的使用领域中来。
Q:生物识别技术有什么特点？
A:这些生物信息具备唯一性，但一旦被盗用，可能比传统的密码盗号方式影响更大。
Q:新技术推广会面临什么情况？
A:在新的技术问世时，总会经历这样的阵痛期，当把隐私安全的疑虑打消后，相信会有更多的人接受并采纳这项技术。
Q:该文章被收录在什么地方？
A:该文章被收录于：[苹果X面部识别](https://www.chinafix.com/zt/6201-1.html)