三大芯片竞争对手Advanced Micro Devices Inc.，Intel Corp.和Nvidia Corp.在竞争日益激烈的市场上相继推出芯片新产品，以进一步提升全球计算机的速度。

Nvidia率先在服务器市场中使用图形处理单元（GPU），并与微处理器一起使用以加速计算能力，包括人工智能工作负载。AMD是Nvidia在GPU市场上多年的主要竞争对手，在数据中心业务领域，AMD也正试图从英特尔手中夺取市场份额。

英特尔近期推出了专为HPC建模和仿真工作负载以及AI培训而设计的GPU，代号为Ponte Vecchio的产品，将采用该公司的下一代7纳米工艺生产。英特尔首席执行官Bob Swan在上个月的公司电话会议上提到了该公司进军其首批独立GPU的消息，称首款GPU将专注于数据中心，并将于明年推出。

英特尔还与Nvidia的Cuda一样，为开发人员提供了一个名为oneAPI的编程接口。

另外，该公司用于超级计算的新型GPU将在Aurora中首次亮相，Aurora是Cray为美国能源部的Argonne Leadership Computing Facility制造的超级计算机。预计它将具有每秒五百亿次计算的持续性能。

尽管英特尔是超级计算机微处理器的领导者，并在其芯片组中提供了GPU功能，但是独立的GPU领域对于芯片制造商来说是一个相对较新的领域，该领域已由Nvidia和AMD主导。图形处理芯片在这些大型机器中变得越来越重要，因为它们对于完成繁重的计算任务变得至关重要。

Wells Fargo分析师Aaron Rakers指出，“随着核心部署的持续放缓，2019年11月的清单再次凸显了加速器在保持性能提升方面的日益重要的作用。” “尽管核心部署速度放慢，但该行业仍然能够通过加速器的使用来保持性能提升，加速器目前占所有已部署核心的27％，而在2018年11月为24％。”

不过，英伟达和AMD并没有打算将超级计算机领域的市场让给英特尔。Nvidia与Microsoft Corp.的MSFT达成了一项不寻常的协议 ，以便在Azure上提供超级计算功能，称其为云中最大的GPU加速超级计算机。它基本上可以让客户从办公桌上按需租用一台AI超级计算机。英伟达还推出了一种用于ARM处理器的开发系统，从而增强了与英特尔的竞争。基于ARM的服务器在超级计算中仍然很少见。Rakers说，在11月的500强名单中只有一个基于ARM的系统。

AMD在高性能领域引入了一些新客户，包括亚马逊（正在扩大其对AMD Epyc处理器的使用）以及与微软Azure的交易。

超级计算领域可能不及整个企业或数据中心市场那么大，但非常重要。英特尔，Nvidia及AMD都各自在设定的GPU产品路线上发力。三家公司显然正在变得更具竞争力。