北京时间10月17日，高通在香港举办4G/5G峰会，除了全面介绍骁龙820解决方案优势外，最抢眼的则是对下一代产品的新特性规划。

　　根据官方介绍，下一代骁龙处理器将主攻VR虚拟现实，安全性，超高清VoLTE视频通话、情景计算性能以及AI机器智能和机器学习几个方面，其中VR虚拟现实、安全性和机器学习为重中之重，作为对手，联发科将面临巨大的压力。

　　据悉，VR虚拟现实将成为2017年采用高通方案的主要产品的标配功能，新方案将强化对虚拟现实图形渲染的优化以及对内置全景视频拍摄特性和外置全景相机的支持。

　　安全性方面，新处理器将在现有指纹识别的基础上，引入生物传感器，基于生物指标的独立性，优化移动设备的安全性，主要包括虹膜识别和面部识别，而除了安全性外，基于市场长期对生物识别授权研究的成熟性，新的安全方案成本也将得到优化。

　　机器学习方面，高通将针对包括移动设备、无人机、自动驾驶汽车、智能摄像头等在内的产品推出对应的解决方案，使机器可以自动调整修正算法，形成深度学习的概念，比如图像识别，新技术可将图分成小块，然后一点点的累加起来最终得出识别结果。

　　高通表示，机器学习是多层次的处理，行业早有相关项目，之所以高通现在才大力推进，“是因为现在的芯片具体强大的数据处理能力，且市场拥有众多的数据样本以及算法具备自动修正等原因。”

Q:高通在香港举办的峰会是什么时候？
A:北京时间 10 月 17 日。
Q:下一代骁龙处理器主攻哪些方面？
A:VR 虚拟现实、安全性、超高清 VoLTE 视频通话、情景计算性能以及 AI 机器智能和机器学习。
Q:VR 虚拟现实在下一代骁龙处理器中有哪些新特性？
A:强化对虚拟现实图形渲染的优化以及对内置全景视频拍摄特性和外置全景相机的支持。
Q:安全性方面有哪些新举措？
A:在现有指纹识别的基础上，引入生物传感器，包括虹膜识别和面部识别，优化移动设备的安全性，同时新的安全方案成本也将得到优化。
Q:机器学习方面有哪些应用？
A:针对包括移动设备、无人机、自动驾驶汽车、智能摄像头等在内的产品推出对应的解决方案，使机器可以自动调整修正算法，形成深度学习的概念，比如图像识别。
Q:为什么高通现在才大力推进机器学习？
A:因为现在的芯片具体强大的数据处理能力，且市场拥有众多的数据样本以及算法具备自动修正等原因。
Q:下一代骁龙处理器的这些新特性中，哪些是重中之重？
A:VR 虚拟现实、安全性和机器学习。
Q:2017 年采用高通方案的主要产品的标配功能是什么？
A:VR 虚拟现实。
Q:高通的新安全方案主要包括哪些生物识别方式？
A:虹膜识别和面部识别。
Q:机器学习在图像识别方面是如何实现的？
A:可将图分成小块，然后一点点的累加起来最终得出识别结果。