神经元控制相关内容

PowerVR与神经网络加速器

近来，如果你对神经网络有所关注，那么你一定会发现神经网络的市场如日中天。实际上，机器学习和深度学习已经成为了人人所熟知的技术。如果你还对此很陌生，那么你可以看看我的另一篇博客，里面对相关概念进行了详细... 详情 >

“神经生成”研究催生最新人工智能算法

　　为何人脑能每天学习新事物，而且不必抛弃旧有记忆为新记忆腾出储存空间？正在开发模仿人脑的机器算法之研究人员，试图寻找各种答案。　　一个相对较新的算法搞定方案，是以生物学家在神经生成(neurogenesis)──也... 详情 >

雷柏V806机械键盘测评：‘幻’醒视觉神经

雷柏V806机械键盘测评：‘幻’醒视觉神经 （图1）　　对键盘侠码字人士和专业电竞游戏玩家来说，一款好的键盘绝对必不可少。其背光系统既能带来冲击性的视觉效果，又能在手感上提升工作效率，可谓是辅助利器。纵观当下... 详情 >

英特尔神经网络计算引擎发布 为前端带来人工智能

　　亚里士多德曾说，知识来自于实践。技术的飞速发展使机器精准性大幅提升，实现无人驾驶车辆的升级。今天，不仅是人类，以人脑为模型建构的AI计算机也可以从实践中获得知识、认知规律、作出决定，并且逐步具备以经... 详情 >

DeepScale的解决方案是深度神经网络传感器的融合组成

DeepScale近日接受EE Times独家专访时，介绍了该公司独特的“感知系统”解决方案；该公司所开发的感知技术是获取原始数据（raw data）而非目标数据（object data），并以嵌入式处理器来加速传感器融合。所谓的无人驾驶... 详情 >

英特尔将推出神经形态芯片助力自动驾驶 工作效率可提升一万倍

英特尔（Intel）宣告将推出一款名为Pohoiki Beach的新产品，旨在开发模仿人脑工作方式的半导体。这种神经形态芯片处理数据的方式与人脑相似，克服了困扰第一代人工智能芯片的种种挑战。通过这款产品，英特尔将人工智... 详情 >

英伟达的STEAL AI让神经网络拥有更好的计算机视觉

来自英伟达（Nvidia）、多伦多大学（University of Toronto）和多伦多矢量人工智能研究所（Vector Institute for Artificial Intelligence）的研究人员规划了一种方式，可以更精确地探测和预测物体的起点和终点。这... 详情 >

MIT设计新型光子芯片，运行光神经网络效率比电子芯片高1000万倍

# 光子芯片的突破：MIT 的创新设计在科技飞速发展的今天，芯片技术一直是推动各个领域进步的关键力量。传统电子芯片在经历了多年的发展后，逐渐面临着性能瓶颈，而光子芯片的出现，为解决这些问题带来了新的希望。其... 详情 >

CEVA第二代神经网络软件框架 增加对包括谷歌TensorFlow在内人工智能的支持

　　专注于智能互联设备的全球领先信号处理IP授权许可厂商CEVA公司发布用于机器学习的第二代神经网络软件框架CDNN2(CEVA深度神经网络)。　　CDNN2在相机设备上实现本地化的基于深度学习的实时视频分析，与在云端进行... 详情 >

德国、英国多校联合团队开发出基于事件架构的自适应神经连接光子处理器

# 自适应神经连接光子处理器的研发背景在当今科技飞速发展的时代，对于高性能处理器的需求呈现出持续增长的趋势。随着人工智能、大数据、物联网等新兴领域的崛起，数据量爆炸式增长，对处理器的运算速度、能耗以及处... 详情 >