round函数怎么计算
《round 函数简介》
在当今的数据处理和数值计算领域，round 函数是一个非常实用的工具。它主要用于对数字进行四舍五入操作，可以在多种软件中使用，其中 Python 和 Excel 是最为常见的。
round 函数的基本概念非常简单明了。它的主要作用就是将一个给定的数字按照一定的规则进行四舍五入，得到一个近似值。这个过程在很多场景下都非常重要。
在数据处理方面，round 函数可以帮助我们将大量的原始数据进行整理和简化。例如，在统计分析中，我们可能需要对一些数据进行汇总和平均计算。如果原始数据中包含很多小数，直接进行计算可能会得到非常复杂的结果，不利于分析和理解。此时，使用 round 函数可以将数据四舍五入到合适的小数位数，使得结果更加简洁明了。
在数值计算中，round 函数也有着广泛的应用。比如在金融领域，计算利息、汇率等数值时，往往需要精确到一定的小数位数。round 函数可以确保计算结果的准确性，同时避免了因小数位数过多而带来的混乱。
此外，round 函数还可以用于数据的可视化。在制作图表和报表时，为了使数据更加美观和易于理解，我们通常会将数据四舍五入到合适的位数。这样可以使图表更加清晰，读者也更容易从中获取关键信息。
在 Python 中，round 函数的语法非常简单。它接受两个参数，分别是要进行四舍五入的数字和保留的小数位数。例如，round(3.14159, 2)将返回 3.14，即将 3.14159 四舍五入到两位小数。如果不指定保留的小数位数，默认情况下将返回最接近的整数。
在 Excel 中，round 函数的语法也类似。它接受两个参数，分别是要进行四舍五入的数字和保留的小数位数。例如，=ROUND(3.14159, 2)将返回 3.14。
总之，round 函数在数据处理、数值计算和数据可视化等方面都有着重要的作用。无论是在 Python 还是 Excel 中，它都是一个非常实用的工具，可以帮助我们更加高效地处理数字数据。
### Round 函数语法（Python）
在Python编程语言中，`round`函数是一个内置函数，用于将浮点数四舍五入到指定的小数位数。其基本语法格式为`round(number, ndigits)`，其中`number`是待四舍五入的数字，`ndigits`是指定的小数位数。下面我们将详细介绍这两个参数的具体含义和用法。
1. `number`参数
`number`参数是`round`函数的第一个参数，表示待四舍五入的数字。它可以是整数、浮点数，甚至是复数。但是需要注意的是，如果`number`是复数，`round`函数会直接返回该复数，不会对其进行四舍五入操作。
示例：
```python
print(round(3.14159)) # 输出 3
print(round(-3.14159)) # 输出 -3
print(round(1+2j)) # 输出 (1+2j)
```
2. `ndigits`参数
`ndigits`参数是`round`函数的第二个参数，表示要四舍五入到的小数位数。它的取值可以是正数、负数或0。
- 当`ndigits`为正数时，表示四舍五入到小数点后`ndigits`位。例如，`round(3.14159, 2)`会将3.14159四舍五入到小数点后2位，结果为3.14。
- 当`ndigits`为负数时，表示四舍五入到小数点左边`ndigits`位。例如，`round(314159, -2)`会将314159四舍五入到小数点左边2位，结果为310000。
- 当`ndigits`默认为0时，表示四舍五入到整数。例如，`round(3.14159)`会将3.14159四舍五入到整数，结果为3。
需要注意的是，当`ndigits`为负数时，Python会先将数字转换为科学计数法表示，然后再进行四舍五入。例如，`round(314159, -2)`实际上等价于`round(3.14159e5, 2)`。
此外，Python的`round`函数遵循“奇进偶舍”的规则，即当要舍去的数字为5时，如果其后一位数字为奇数，则进位；如果为偶数，则舍去。这与其他一些编程语言的四舍五入规则有所不同。
综上所述，Python中的`round`函数通过`number`和`ndigits`两个参数，提供了灵活的四舍五入功能。通过合理设置这两个参数，可以轻松实现对不同数字的四舍五入操作，满足各种场景下的需求。
《round 函数语法（Excel）》
在数据处理和财务分析中，准确地四舍五入数字是常见需求之一。Excel 作为一款强大的电子表格处理工具，提供了多种函数来处理这类需求，其中 round 函数是基础且十分重要的一个。本文将详细介绍 round 函数在 Excel 中的语法格式，并对比 Python 中的 round 函数语法，同时探讨其在 Excel 中的具体应用场景。
### Excel 中的 ROUND 函数语法
在 Excel 中，ROUND 函数用于对数字进行四舍五入到指定的小数位数。其语法格式为：
```
ROUND(number, num_digits)
```
- `number` 是需要四舍五入的数字。
- `num_digits` 指定四舍五入后保留的小数位数。
#### 参数要求
- `number` 参数可以是数字、单元格引用、公式或函数的结果。
- `num_digits` 参数可以是正数、负数或零。
- 当 `num_digits` 为正数时，表示四舍五入到小数点后指定的位数。
- 当 `num_digits` 为零时，表示四舍五入到最接近的整数。
- 当 `num_digits` 为负数时，则四舍五入到小数点左侧的指定位数，即对整数部分进行四舍五入。
### Python 中的 round 函数语法对比
Python 中的 round 函数语法与 Excel 中的 ROUND 函数在形式上相似，但存在一些差异。Python 的语法格式为：
```
round(number[, ndigits])
```
- `number` 是需要四舍五入的数字。
- `ndigits` 是可选参数，指定小数点后保留的位数，默认为0。
在 Python 中，当 `ndigits` 为负数时，四舍五入的行为略有不同，它会对小数点左侧的数字进行四舍五入，但不是简单地到最接近的十的幂，而是遵循“银行家舍入法”，即当数字正好位于中间值时，会向最近的偶数舍入。
### Excel 中的应用场景
在 Excel 中，ROUND 函数有广泛的应用场景，包括但不限于：
1. **财务报告**：在准备财务报表时，经常需要将金额四舍五入到最接近的货币单位，例如元、角和分。
2. **数据分析**：在数据分析过程中，可能需要对数据进行四舍五入以消除不必要的小数位，从而简化处理和展示。
3. **统计计算**：在进行统计计算时，四舍五入的数字可以帮助减少计算过程中的误差，并且使得结果更加整洁。
4. **条件格式化**：在条件格式化中，可以利用四舍五入后的结果来设置数据的显示样式，例如根据四舍五入后的值改变单元格的颜色。
### 结论
Excel 的 ROUND 函数是一个简单而强大的工具，能够帮助用户快速准确地对数字进行四舍五入。通过理解其语法和参数要求，用户可以有效地在各种场景中应用此函数，提高数据处理的效率和准确性。与 Python 中的 round 函数相比，尽管两者在基本功能上相似，但在参数处理上存在一些差异，特别是在对负数位数的四舍五入方式上。了解这些差异有助于在不同编程和计算环境中灵活运用 round 函数。
### Round 函数的奇进偶舍规则
在数字处理和数据科学领域，四舍五入是一种常用的近似方法，用于将一个数字简化到某一特定的精度。Round 函数是实现这一目的的常用工具，它在不同的软件和编程语言中都有实现，例如 Python 和 Excel。然而，除了基本的四舍五入规则外，还有一种被称为“奇进偶舍”的特殊规则，在某些情况下被应用以提高数据处理的精确度和一致性。
#### 奇进偶舍规则的原理与应用
奇进偶舍规则，顾名思义，是一种在四舍五入时考虑数字奇偶性的规则。具体来说，当需要四舍五入的数字位于两个可接受的值之间时，如果该数字是奇数，则向上取整；如果是偶数，则向下取整。这种规则的目的是为了减少因四舍五入而产生的系统性偏差，从而提高数据处理的准确性。
在实际应用中，奇进偶舍规则可以用于金融计算、统计分析等领域，尤其是在需要大量四舍五入操作的情况下，通过减少累积误差来提高结果的可靠性。
#### 不同软件中的实现一致性与差异
在不同的软件和编程语言中，round 函数的实现可能会有所不同。以 Python 和 Excel 为例，虽然两者都提供了 round 函数，但在处理奇进偶舍规则时，它们的行为可能并不完全一致。
- **Python**: 在 Python 中，round 函数默认遵循 IEEE 754 标准进行四舍五入，这意味着它会根据最接近的偶数来进行舍入（也称为“银行家舍入法”）。这种方法在某种程度上类似于奇进偶舍规则，但它主要是为了避免在四舍五入时产生偏差，而不是基于奇偶性进行决策。
- **Excel**: Excel 中的 ROUND 函数则更倾向于传统的四舍五入规则，即根据要舍入的数字是否大于或等于 0.5 来决定是向上还是向下舍入。尽管 Excel 也提供了一些其他函数（如 ROUNDUP 和 ROUNDDOWN）来实现不同的舍入行为，但它并没有直接支持奇进偶舍规则。
#### 实际数据处理中的优势和注意事项
使用奇进偶舍规则的主要优势在于它能够减少四舍五入过程中的系统性偏差，从而提高数据处理的准确性和一致性。这在进行大规模数据分析或金融计算时尤其重要，因为即使是微小的误差也可能在大量运算中累积成显著差异。
然而，在实际应用中也需要注意几点：
- **适用性**: 奇进偶舍规则并不适用于所有情况。在某些特定场景下，传统的四舍五入方法可能更为合适。
- **一致性**: 在跨多个系统或软件处理数据时，确保所有参与方都遵循相同的舍入规则是非常重要的。
- **性能考虑**: 实施奇进偶舍规则可能会增加计算复杂性，特别是在需要频繁进行四舍五入操作的高性能计算环境中。
总之，在选择使用哪种舍入规则时，需要根据具体应用场景、所需精度以及计算资源等因素进行综合考虑。通过理解和适当应用奇进偶舍规则，可以在保证数据处理质量的同时，最大限度地减少因四舍五入引起的不必要误差。
### round 函数常见问题解答
在使用 `round` 函数进行数值四舍五入的过程中，用户常会遇到一些困惑，尤其是关于正负数处理、边界条件及特定场景下的行为。本部分旨在解答这些常见问题，并通过具体示例提供解决方案，帮助读者更加得心应手地运用 `round` 函数。
#### 问题1: 正负数的四舍五入有何区别？
在多数编程语言和软件中，包括Python和Excel，`round` 函数遵循标准数学四舍五入规则，但对负数的处理需特别注意。对于正数，如 `round(2.5)` 返回 `2`，而 `round(-2.5)` 实际上返回 `-2`，而非 `-3`。这是因为负数向下（更小的负数）四舍五入。理解这一点对于确保财务报表或科学计算的准确性至关重要。
**示例:**
- Python: `print(round(2.5))` 输出 `2`；`print(round(-2.5))` 输出 `-2`。
- Excel: `=ROUND(2.5,0)` 得到 `2`；`=ROUND(-2.5,0)` 也得到 `-2`。
#### 问题2: 如何处理 ndigits 参数为负数的情况？
当 `ndigits` 参数为负数时，`round` 函数并非简单地四舍五入到小数点左边的位数，而是对整个数值进行四舍五入到指定的小数点右边位数后，再截断到整数。这在处理大量数据时非常有用，比如将货币金额统一四舍五入到最近的十、百或千位。
**示例:**
- Python: `round(1234.567, -2)` 结果为 `1200`，即四舍五入到百位。
- Excel: `=ROUND(1234.567,-2)` 同样返回 `1200`。
#### 问题3: round 函数在偶数边界值时的行为如何？
对于某些特定版本的编程环境，`round` 函数在正数的 .5 边界上总是向上舍入（例如 Python 2.x 的 `round` 实现），而在负数的-.5 边界上总是向下舍入，这可能导致非对称的四舍五入结果。然而，现代版本如Python 3及以后遵循“银行家舍入”（也称作四舍六入五成双），在 .5 情况下向最接近的偶数舍入。
**示例:**
- Python 3+: `round(2.5)` 和 `round(3.5)` 均返回 `2`，保证了四舍六入五成双规则。
#### 问题4: 如何处理特殊数值，如 NaN 或无穷大？
在处理包含非数字（NaN）或无穷大的数据集时，`round` 函数的行为需要特别注意。通常情况下，对 NaN 应用 `round` 函数会保持原样返回 NaN，而对正无穷大或负无穷大进行四舍五入，则直接返回原值，因为无穷大没有更“接近”的数值。
**示例:**
- Python: `round(float('nan'))` 返回 `nan`；`round(float('inf'))` 返回 `inf`。
- Excel: 对于 `#NUM!` 错误（相当于NaN）或无穷大输入，`ROUND` 函数同样会返回错误信息或保持原样。
#### 结论
掌握 `round` 函数的细节和特殊案例，能有效避免数据处理中的常见陷阱。在实践中，应根据具体需求选择合适的四舍五入策略，并充分考虑不同环境下 `round` 函数的实现差异。通过上述示例和解释，希望读者能更加自信地应对在使用 `round` 函数过程中可能遇到的各种挑战。
在当今的数据处理和数值计算领域，round 函数是一个非常实用的工具。它主要用于对数字进行四舍五入操作，可以在多种软件中使用，其中 Python 和 Excel 是最为常见的。
round 函数的基本概念非常简单明了。它的主要作用就是将一个给定的数字按照一定的规则进行四舍五入，得到一个近似值。这个过程在很多场景下都非常重要。
在数据处理方面，round 函数可以帮助我们将大量的原始数据进行整理和简化。例如，在统计分析中，我们可能需要对一些数据进行汇总和平均计算。如果原始数据中包含很多小数，直接进行计算可能会得到非常复杂的结果，不利于分析和理解。此时，使用 round 函数可以将数据四舍五入到合适的小数位数，使得结果更加简洁明了。
在数值计算中，round 函数也有着广泛的应用。比如在金融领域，计算利息、汇率等数值时，往往需要精确到一定的小数位数。round 函数可以确保计算结果的准确性，同时避免了因小数位数过多而带来的混乱。
此外，round 函数还可以用于数据的可视化。在制作图表和报表时，为了使数据更加美观和易于理解，我们通常会将数据四舍五入到合适的位数。这样可以使图表更加清晰，读者也更容易从中获取关键信息。
在 Python 中，round 函数的语法非常简单。它接受两个参数，分别是要进行四舍五入的数字和保留的小数位数。例如，round(3.14159, 2)将返回 3.14，即将 3.14159 四舍五入到两位小数。如果不指定保留的小数位数，默认情况下将返回最接近的整数。
在 Excel 中，round 函数的语法也类似。它接受两个参数，分别是要进行四舍五入的数字和保留的小数位数。例如，=ROUND(3.14159, 2)将返回 3.14。
总之，round 函数在数据处理、数值计算和数据可视化等方面都有着重要的作用。无论是在 Python 还是 Excel 中，它都是一个非常实用的工具，可以帮助我们更加高效地处理数字数据。
### Round 函数语法（Python）
在Python编程语言中，`round`函数是一个内置函数，用于将浮点数四舍五入到指定的小数位数。其基本语法格式为`round(number, ndigits)`，其中`number`是待四舍五入的数字，`ndigits`是指定的小数位数。下面我们将详细介绍这两个参数的具体含义和用法。
1. `number`参数
`number`参数是`round`函数的第一个参数，表示待四舍五入的数字。它可以是整数、浮点数，甚至是复数。但是需要注意的是，如果`number`是复数，`round`函数会直接返回该复数，不会对其进行四舍五入操作。
示例：
```python
print(round(3.14159)) # 输出 3
print(round(-3.14159)) # 输出 -3
print(round(1+2j)) # 输出 (1+2j)
```
2. `ndigits`参数
`ndigits`参数是`round`函数的第二个参数，表示要四舍五入到的小数位数。它的取值可以是正数、负数或0。
- 当`ndigits`为正数时，表示四舍五入到小数点后`ndigits`位。例如，`round(3.14159, 2)`会将3.14159四舍五入到小数点后2位，结果为3.14。
- 当`ndigits`为负数时，表示四舍五入到小数点左边`ndigits`位。例如，`round(314159, -2)`会将314159四舍五入到小数点左边2位，结果为310000。
- 当`ndigits`默认为0时，表示四舍五入到整数。例如，`round(3.14159)`会将3.14159四舍五入到整数，结果为3。
需要注意的是，当`ndigits`为负数时，Python会先将数字转换为科学计数法表示，然后再进行四舍五入。例如，`round(314159, -2)`实际上等价于`round(3.14159e5, 2)`。
此外，Python的`round`函数遵循“奇进偶舍”的规则，即当要舍去的数字为5时，如果其后一位数字为奇数，则进位；如果为偶数，则舍去。这与其他一些编程语言的四舍五入规则有所不同。
综上所述，Python中的`round`函数通过`number`和`ndigits`两个参数，提供了灵活的四舍五入功能。通过合理设置这两个参数，可以轻松实现对不同数字的四舍五入操作，满足各种场景下的需求。
《round 函数语法（Excel）》
在数据处理和财务分析中，准确地四舍五入数字是常见需求之一。Excel 作为一款强大的电子表格处理工具，提供了多种函数来处理这类需求，其中 round 函数是基础且十分重要的一个。本文将详细介绍 round 函数在 Excel 中的语法格式，并对比 Python 中的 round 函数语法，同时探讨其在 Excel 中的具体应用场景。
### Excel 中的 ROUND 函数语法
在 Excel 中，ROUND 函数用于对数字进行四舍五入到指定的小数位数。其语法格式为：
```
ROUND(number, num_digits)
```
- `number` 是需要四舍五入的数字。
- `num_digits` 指定四舍五入后保留的小数位数。
#### 参数要求
- `number` 参数可以是数字、单元格引用、公式或函数的结果。
- `num_digits` 参数可以是正数、负数或零。
- 当 `num_digits` 为正数时，表示四舍五入到小数点后指定的位数。
- 当 `num_digits` 为零时，表示四舍五入到最接近的整数。
- 当 `num_digits` 为负数时，则四舍五入到小数点左侧的指定位数，即对整数部分进行四舍五入。
### Python 中的 round 函数语法对比
Python 中的 round 函数语法与 Excel 中的 ROUND 函数在形式上相似，但存在一些差异。Python 的语法格式为：
```
round(number[, ndigits])
```
- `number` 是需要四舍五入的数字。
- `ndigits` 是可选参数，指定小数点后保留的位数，默认为0。
在 Python 中，当 `ndigits` 为负数时，四舍五入的行为略有不同，它会对小数点左侧的数字进行四舍五入，但不是简单地到最接近的十的幂，而是遵循“银行家舍入法”，即当数字正好位于中间值时，会向最近的偶数舍入。
### Excel 中的应用场景
在 Excel 中，ROUND 函数有广泛的应用场景，包括但不限于：
1. **财务报告**：在准备财务报表时，经常需要将金额四舍五入到最接近的货币单位，例如元、角和分。
2. **数据分析**：在数据分析过程中，可能需要对数据进行四舍五入以消除不必要的小数位，从而简化处理和展示。
3. **统计计算**：在进行统计计算时，四舍五入的数字可以帮助减少计算过程中的误差，并且使得结果更加整洁。
4. **条件格式化**：在条件格式化中，可以利用四舍五入后的结果来设置数据的显示样式，例如根据四舍五入后的值改变单元格的颜色。
### 结论
Excel 的 ROUND 函数是一个简单而强大的工具，能够帮助用户快速准确地对数字进行四舍五入。通过理解其语法和参数要求，用户可以有效地在各种场景中应用此函数，提高数据处理的效率和准确性。与 Python 中的 round 函数相比，尽管两者在基本功能上相似，但在参数处理上存在一些差异，特别是在对负数位数的四舍五入方式上。了解这些差异有助于在不同编程和计算环境中灵活运用 round 函数。
### Round 函数的奇进偶舍规则
在数字处理和数据科学领域，四舍五入是一种常用的近似方法，用于将一个数字简化到某一特定的精度。Round 函数是实现这一目的的常用工具，它在不同的软件和编程语言中都有实现，例如 Python 和 Excel。然而，除了基本的四舍五入规则外，还有一种被称为“奇进偶舍”的特殊规则，在某些情况下被应用以提高数据处理的精确度和一致性。
#### 奇进偶舍规则的原理与应用
奇进偶舍规则，顾名思义，是一种在四舍五入时考虑数字奇偶性的规则。具体来说，当需要四舍五入的数字位于两个可接受的值之间时，如果该数字是奇数，则向上取整；如果是偶数，则向下取整。这种规则的目的是为了减少因四舍五入而产生的系统性偏差，从而提高数据处理的准确性。
在实际应用中，奇进偶舍规则可以用于金融计算、统计分析等领域，尤其是在需要大量四舍五入操作的情况下，通过减少累积误差来提高结果的可靠性。
#### 不同软件中的实现一致性与差异
在不同的软件和编程语言中，round 函数的实现可能会有所不同。以 Python 和 Excel 为例，虽然两者都提供了 round 函数，但在处理奇进偶舍规则时，它们的行为可能并不完全一致。
- **Python**: 在 Python 中，round 函数默认遵循 IEEE 754 标准进行四舍五入，这意味着它会根据最接近的偶数来进行舍入（也称为“银行家舍入法”）。这种方法在某种程度上类似于奇进偶舍规则，但它主要是为了避免在四舍五入时产生偏差，而不是基于奇偶性进行决策。
- **Excel**: Excel 中的 ROUND 函数则更倾向于传统的四舍五入规则，即根据要舍入的数字是否大于或等于 0.5 来决定是向上还是向下舍入。尽管 Excel 也提供了一些其他函数（如 ROUNDUP 和 ROUNDDOWN）来实现不同的舍入行为，但它并没有直接支持奇进偶舍规则。
#### 实际数据处理中的优势和注意事项
使用奇进偶舍规则的主要优势在于它能够减少四舍五入过程中的系统性偏差，从而提高数据处理的准确性和一致性。这在进行大规模数据分析或金融计算时尤其重要，因为即使是微小的误差也可能在大量运算中累积成显著差异。
然而，在实际应用中也需要注意几点：
- **适用性**: 奇进偶舍规则并不适用于所有情况。在某些特定场景下，传统的四舍五入方法可能更为合适。
- **一致性**: 在跨多个系统或软件处理数据时，确保所有参与方都遵循相同的舍入规则是非常重要的。
- **性能考虑**: 实施奇进偶舍规则可能会增加计算复杂性，特别是在需要频繁进行四舍五入操作的高性能计算环境中。
总之，在选择使用哪种舍入规则时，需要根据具体应用场景、所需精度以及计算资源等因素进行综合考虑。通过理解和适当应用奇进偶舍规则，可以在保证数据处理质量的同时，最大限度地减少因四舍五入引起的不必要误差。
### round 函数常见问题解答
在使用 `round` 函数进行数值四舍五入的过程中，用户常会遇到一些困惑，尤其是关于正负数处理、边界条件及特定场景下的行为。本部分旨在解答这些常见问题，并通过具体示例提供解决方案，帮助读者更加得心应手地运用 `round` 函数。
#### 问题1: 正负数的四舍五入有何区别？
在多数编程语言和软件中，包括Python和Excel，`round` 函数遵循标准数学四舍五入规则，但对负数的处理需特别注意。对于正数，如 `round(2.5)` 返回 `2`，而 `round(-2.5)` 实际上返回 `-2`，而非 `-3`。这是因为负数向下（更小的负数）四舍五入。理解这一点对于确保财务报表或科学计算的准确性至关重要。
**示例:**
- Python: `print(round(2.5))` 输出 `2`；`print(round(-2.5))` 输出 `-2`。
- Excel: `=ROUND(2.5,0)` 得到 `2`；`=ROUND(-2.5,0)` 也得到 `-2`。
#### 问题2: 如何处理 ndigits 参数为负数的情况？
当 `ndigits` 参数为负数时，`round` 函数并非简单地四舍五入到小数点左边的位数，而是对整个数值进行四舍五入到指定的小数点右边位数后，再截断到整数。这在处理大量数据时非常有用，比如将货币金额统一四舍五入到最近的十、百或千位。
**示例:**
- Python: `round(1234.567, -2)` 结果为 `1200`，即四舍五入到百位。
- Excel: `=ROUND(1234.567,-2)` 同样返回 `1200`。
#### 问题3: round 函数在偶数边界值时的行为如何？
对于某些特定版本的编程环境，`round` 函数在正数的 .5 边界上总是向上舍入（例如 Python 2.x 的 `round` 实现），而在负数的-.5 边界上总是向下舍入，这可能导致非对称的四舍五入结果。然而，现代版本如Python 3及以后遵循“银行家舍入”（也称作四舍六入五成双），在 .5 情况下向最接近的偶数舍入。
**示例:**
- Python 3+: `round(2.5)` 和 `round(3.5)` 均返回 `2`，保证了四舍六入五成双规则。
#### 问题4: 如何处理特殊数值，如 NaN 或无穷大？
在处理包含非数字（NaN）或无穷大的数据集时，`round` 函数的行为需要特别注意。通常情况下，对 NaN 应用 `round` 函数会保持原样返回 NaN，而对正无穷大或负无穷大进行四舍五入，则直接返回原值，因为无穷大没有更“接近”的数值。
**示例:**
- Python: `round(float('nan'))` 返回 `nan`；`round(float('inf'))` 返回 `inf`。
- Excel: 对于 `#NUM!` 错误（相当于NaN）或无穷大输入，`ROUND` 函数同样会返回错误信息或保持原样。
#### 结论
掌握 `round` 函数的细节和特殊案例，能有效避免数据处理中的常见陷阱。在实践中，应根据具体需求选择合适的四舍五入策略，并充分考虑不同环境下 `round` 函数的实现差异。通过上述示例和解释，希望读者能更加自信地应对在使用 `round` 函数过程中可能遇到的各种挑战。
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